Den utredning som Geodatacentralen just publicerat rekommenderar nya åtgärder för att skydda sig mot störningen
Enligt en utredning från Lantmäteriverkets Geodatacentral behövs en tjänst som tillhandahåller en aktuell lägesbild samt mer forskning för att utveckla reservsystem och skydd för satellitpositionering för att säkerställa pålitlig positionsbestämning.
Störningen av satellitbaserad positionsbestämning (Global Navigation Satellite Systems – GNSS) har ökat betydligt i Finland sedan 2022. Detta skadar bland annat flyg- och sjötrafiken, räddningsväsendet samt börserna och telenäten. Störningen sker till största delen på flyghöjder, men den förekommer också på lägre nivåer, såsom i Östersjön och tidvis också på Lantmäteriverkets markstationer (se https://gnss-finland.nls.fi/). De nuvarande möjligheterna att ingripa i GNSS-störning i Finland är begränsade, eftersom störningssignalen huvudsakligen kommer från länder utanför Finland.
Lantmäteriverkets Geodatacentral FGI gjorde en omfattande utredning i frågan ’GNSS security and resilience in Eastern Finland’. Utredningen presenterar metoder för att förbättra satellitnavigeringens säkerhet och motståndskraft, särskilt med tanke på luftfarten, samt alternativa positionsbestämningsmetoder. I utredningen granskas både den bemannade och den obemannade luftfartens perspektiv i utvecklingen av lösningar för tolerans och korrigering av GNSS-störning.
Det behövs mer forskning och en lägesbild av GNSS i realtid
I utredningen betonas behovet av att förbättra lägesbilden av GNSS-signalen och behovet av mer forskning, och det rekommenderas också att man inleder ett strategiskt forskningsprogram för att främja utvecklingen av koncept och arkitekturer som möjliggör hållbar navigering. En annan slutsats är att de befintliga navigationssystemen inom luftfarten, såsom DME, radar och multilateraliseringsmetoder, fortfarande är viktiga för verksamhetens kontinuitet.
Även om mottagarens motståndskraft kan förbättras genom multikonstellationer, flerfrekvenslösningar och avancerad antennteknik (t.ex. Controlled reception pattern antennes (CRPA)), räcker inte heller dessa alltid till om störningen är tillräckligt kraftig. Forskning behövs i synnerhet eftersom hybridnavigeringsmetoder som kombinerar tröghetsmätning, kameror, LiDAR och terräng- eller kartbaserade metoder kan ge tillförlitlig positionsbestämning i avsaknad av GNSS. Dessa metoder bör utvecklas till flerfunktionella och standardiserade lösningar. I framtiden kommer även satellitbaserade positioneringssystem i närrymden (Low-Earth-Orbit - LEO), såsom EU:s Celeste, och AI-baserad sensorfusion att öka tillförlitligheten i positionering och tidsbestämning.
Utöver positioneringstekniken behöver Finland också en lägesbild i realtid av GNSS-signalen och dess tillgänglighet. Detta kan göras i form av en situationstjänst som visar om positioneringssignalerna normalt finns tillgängliga. Informationen om signalens tillförlitlighet är också central med tanke på mottagarens motståndskraft mot störningar, och därför följer de nyaste kommersiella mottagarna redan signalens kvalitet.
Utredningen gjordes till forskningsenheten för logistik och sjöfart vid Sydöstra Finlands yrkeshögskola (Xamk) som en del av projektet Tillväxt från modern luftfart till östra Finland. Projektet medfinansieras av EU och även av företag och kommuner. GNSS-störningen är vanlig i synnerhet i Östra Finland, där bl.a. flygtrafiken och affärsverksamheten orsakas olägenheter, men resultaten kan spridas också till andra områden där det förekommer GNSS-störningen. Dessutom innebär det ökade antalet drönare i flygtrafiken att behovet av tillförlitlig positionsbestämning och bättre verksamhetsmodeller framhävs.
Utredningen är fritt tillgänglig här
Lantmäteriverkets pressmeddelande om ämnet
Ytterligare information:
Om utredningen:
Professor Sanna Kaasalainen, avdelningschef för navigering och positionering vid Geodatacentralen, tfn +358 50 369 6806
Om projektet:
Projektchef Eija Joro, Sydöstra Finlands yrkeshögskola Ab/Forskningsenheten för logistik och sjöfart, tfn +358 50 311 2237
